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随着人工智能技术的飞速发展股票价格预测的神经网络模型比较与选择指南，神经网络模型在股票价格预测领域的应用逐渐增多。本文旨在比较不同神经网络模型在股票价格预测中的性能，并为投资者提供选择指南。一、引言股票价格预测是金融市场研究领域的一个重要课题。神经网络模型作为一种强大的机器学习技术，能够通过处理大量数据并自动学习数据中的模式来预测未来股票价格。本文将介绍几种常见的神经网络模型，并比较它们在股票价格预测中的应用。二、神经网络模型概述1. 线性回归神经网络（Linear Regression Neural Network）线性回归神经网络是一种简单的前馈神经网络，适用于预测连续值。在股票价格预测中，它可以学习历史价格数据中的线性关系，从...