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摘要：在股票市场的实际预测应用中，越来越多的模型运用机器学习的相关技术来进行价格预测。尽管这些预测模型表现良好，但在理解和解释预测结果上还存在很大的困难。模型的可解释性和可视化变得至关重要，因为这有助于提高预测的可靠性并增加投资者信心。本文将从模型可解释性和可视化两个方面入手，研究如何更有效地进行股票价格预测，并对结果进行解读和展示。一、引言随着人工智能和大数据技术的飞速发展，股票价格预测已经广泛应用了各种机器学习模型。然而，许多复杂的机器学习模型（如深度学习模型）虽然具有良好的预测性能，但由于其内部逻辑复杂，使得解释性不强。这不仅使得投资者难以理解预测结果，也限制了这些模型的实际应用。因此，对股票价格预测模型的可解释性研究变得至关...