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基于注意力机制的股票价格预测模型创新实践

基于注意力机制的股票价格预测模型创新实践

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一、引言随着人工智能技术的不断发展基于注意力机制的股票价格预测模型创新实践,机器学习算法在各个领域的应用日益广泛。其中,股票市场的预测成为了机器学习的重要应用领域之一。针对股票价格预测模型的精度和效率问题,本研究提出了基于注意力机制的股票价格预测模型创新实践。通过对注意力机制的应用,对股票价格影响因素进行精细化建模,以期提高预测精度和效率。二、背景与意义股票价格预测一直是金融领域的重要课题,对投资者决策具有重要的指导意义。传统的股票价格预测模型主要基于统计学方法,其预测精度有限。近年来,随着深度学习的不断发展,基于深度学习算法的价格预测模型逐渐成为研究热点。其中,注意力机制作为一种重要的深度学习技术,已经在自然语言处理、语音识别等领...
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