金点财经

一、引言随着人工智能技术的不断发展，金融领域的数据分析和预测已经成为了一个热门的研究方向。股票价格预测作为金融预测的一个重要分支，对于投资决策和风险管理具有重要意义。传统的股票价格预测方法主要依赖于历史数据和统计学原理，然而，这种方法在面对复杂多变的市场环境时，其预测精度往往受到限制。近年来，随着深度学习和机器学习技术的兴起，迁移学习作为一种有效的技术手段被广泛应用于股票价格预测中，以提高预测精度和泛化能力。本文将围绕迁移学习在股票价格预测中的实践与案例分享展开阐述。二、迁移学习概述迁移学习是一种机器学习技术，其主要思想是将在一个任务上学习到的知识迁移到其他任务上，从而提高目标任务的性能。在股票价格预测中，迁移学习的应用主要体现在将...